Dlaczego polskie firmy strategicznie wdrażają sztuczną inteligencję zamiast po prostu eksperymentować?

Polscy przedsiębiorcy zrozumieli, że sztuczna inteligencja przestała być efektowną nowinką. Obecnie jest to pełnoprawne narzędzie, bez którego nie można się obejść. Kto nie będzie w nie inwestował, pozostanie w tyle.

Czas eksperymentów się skończył, nadszedł czas na realne działanie

Czas, gdy AI była ciekawostką, się skończył. Wdrażanie AI na poziomie strategicznym oznacza nie tylko inwestycje w algorytmy i kompetencje zespołów, ale również w stabilną oraz bezpieczną infrastrukturę IT. Przetwarzanie dużych wolumenów danych, dostęp do modeli w chmurze oraz współpraca rozproszonych zespołów wymagają odpowiednio zaprojektowanej architektury sieciowej. Każdy punkt dostępu — czy to pracownik łączący się zdalnie, czy oddział firmy korzystający ze wspólnych zasobów — stanowi potencjalne ryzyko, jeśli nie jest właściwie zabezpieczony.

Dlatego przedsiębiorstwa traktujące AI jako filar rozwoju inwestują m.in. w kontrolę dostępu i szyfrowaną transmisję danych — w tym za pomocą serwerów VPN, które pomagają zabezpieczyć połączenia między pracownikami zdalnymi a zasobami firmowymi.

Dobitnie pokazuje to raport Deloitte. Okazuje się, że w tę technologię powyżej 10 proc. swojego budżetu technologicznego inwestuje więcej niż połowa firm. To bardzo dużo, zważywszy że zbadano tylko największe przedsiębiorstwa o przychodach powyżej 500 mln dolarów i 1000 pracowników. Dysponują one zatem ogromnym budżetem, z którego 10 proc. stanowi niebagatelną kwotę. Jasno pokazuje to, jak poważnie firmy traktują AI.

Jak na razie nie przekłada się to jednak na adekwatne zyski. AI generuje powyżej ¼ przychodów tylko w 5 proc. polskich przedsiębiorstw, podczas gdy w Europie wynik ten wynosi 22 proc. Ten wyraźny rozdźwięk między inwestycjami a zwrotem sugeruje, że polskie firmy są jeszcze na wczesnym etapie monetyzacji AI. Firmy rozumieją, jak ważny jest to obszar. W 23 proc. przedsiębiorstw zajmuje się nim sam zarząd, a aż w 90 procentach – menedżerowie najwyższego szczebla. AI używana jest przede wszystkim do poprawy efektywności operacyjnej oraz automatyzacji procesów.

Wykorzystanie AI przez pracowników

AI jest wdrażane na dużą skalę przez zarządy i menedżerów wysokiego szczebla, jednak sami pracownicy firm również wykorzystują ją na ogromną skalę. Wśród dużych przedsiębiorstw (o przychodach powyżej 500 mln dolarów) ze sztucznej inteligencji w codziennej pracy korzysta aż 48 proc. zatrudnionych, a w co czwartej takiej firmie wynik ten wynosi 60 proc. Warto jednak zaznaczyć, że w sektorze MŚP wskaźniki te są prawdopodobnie znacząco niższe.

Dane te jasno pokazują, że od AI nie ma już odwrotu oraz że polskie firmy doskonale to rozumieją, nawet jeśli obecnie technologia ta nie przynosi tak dużych zysków.

Co jest przyczyną takiego stanu rzeczy?

Przyczyn, dla których polskie firmy przestały eksperymentować z AI, a zaczęły realnie wdrażać tę technologię, jest wiele. Po pierwsze, jest to odpowiedź na brak rąk do pracy i deficyt specjalistów. Monotonne, powtarzalne zadania można zlecić sztucznej inteligencji, a pracowników desygnować do tych, które wymagają kreatywności i nieszablonowego myślenia.

Po drugie, firmy widzą w AI rosnący potencjał przychodowy. Choć na razie tylko 5 proc. generuje z niej znaczące zyski, wiele przedsiębiorstw raportuje skrócenie czasu realizacji projektów i realne oszczędności operacyjne.

Polskie firmy mają też unikalną zdolność do przeskakiwania określonych etapów rozwoju technologicznego. Często jest tak, że przez jakiś czas są w tyle za zachodnimi konkurentami, aby nagle ich wyprzedzić, bez przechodzenia etapów, które przeszły korporacje zza zachodniej granicy.

Podsumowanie

Oto najważniejsze przyczyny, dla których polska gospodarka zakończyła już etap eksperymentowania z AI i zaczęła realnie wdrażać tę technologię:

• Wypełnienie luki po brakujących specjalistach i pracownikach.
• Duży potencjał zysku.
• Umiejętność przeskoczenia określonych etapów rozwoju.
• Optymalizacja działania.
• Zrozumienie, że używanie AI jest koniecznością.

Jak widać, Polska potrafi wyjść na pozycję jednego z liderów, nawet jeśli jeszcze niedawno była w tyle. Chociaż dochody z AI nie są jeszcze tak duże, intensywne wdrażanie tej technologii przez największe polskie firmy pokazuje, że Polska poważnie traktuje AI i ma ambicję dołączyć do europejskiej czołówki — choć droga do pełnej monetyzacji dopiero się zaczyna. Najważniejszym argumentem wydaje się jednak fakt, że rodzime firmy zrozumiały, że AI jest koniecznością i nie należy się kierować wyłącznie krótkoterminowymi oszczędnościami, ponieważ za kilka lat można przez to pozostać daleko w tyle za konkurencją.

/Artykuł sponsorowany/